Lo que cuentas tus datos - Data Mining
Hoy las empresas generan cantidades masivas de información. Pero el valor no está en los datos: está en lo que descubrimos dentro de ellos. El Data Mining permite aprovechar algoritmos estadísticos, modelos y técnicas de descubrimiento de patrones, transformando datos crudos en conocimiento real que impulse decisiones estratégicas.
Esto es lo que aprenderás
1 Qué es Data Mining (definición, alcance, elementos base)
2 Tipos de data mining (descriptivo / predictivo)
3 CRISP-DM paso a paso
4 Limpieza y preparación de datos (imputación, normalización, outliers)
5 Conceptos clave: correlación vs causalidad, variables, dataset, target
6 Clasificación: árboles de decisión, Naive Bayes, KNN
7 Regresión simple y múltiple
8 Segmentación / Clustering: K-means
9 Métricas de validación: accuracy, precision, recall, RMSE
10 Interpretación de resultados y uso para decisiones estratégicas
Material incluido
- - Cuaderno de teoría con explicación paso a paso de los ejercicios que se ven en clase
- Base de datos de ejercicios
- Ejercicios en Excel y Orange resueltos para como referencia
Nuestra Promesa
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Siempre obtendrás el contenido mas actualizado y con un enfoque práctico.
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¿Quienes somos?
Somos una plataforma que ofrece a las empresas de todos los tamaños, un espacio para desarrollar a sus colaboradores en habilidades integrales que le permiten, ser mas productivos, eficientes pero sobre todo competentes y realizados.