Análisis e Interpretación de Datos
¿Quieres convertir datos en decisiones estratégicas? Este curso te brinda los conocimientos y herramientas esenciales para analizar e interpretar datos, permitiéndote extraer información valiosa y aplicable en tiempo real. Aprende a dominar técnicas prácticas que transformarán cómo entiendes y utilizas los datos para impulsar resultados en tu organización.
Objetivo
Dotar a los participantes de herramientas prácticas y metodologías para analizar e interpretar datos de manera efectiva, facilitando la toma de decisiones estratégicas. Los asistentes aprenderán a procesar información utilizando técnicas modernas y software de análisis, asegurando resultados claros y basados en evidencia.
Temario
Día 1: Fundamentos del Análisis de Datos
Módulo 1: Introducción al Análisis de Datos
Importancia del análisis de datos en la toma de decisiones.
Principales conceptos: datos cualitativos y cuantitativos.
El ciclo del análisis de datos: recopilación, limpieza y visualización.
Módulo 2: Herramientas y Tecnologías Básicas
Introducción a herramientas clave: Excel, Google Sheets, Tableau.
Uso de funciones básicas para limpiar y organizar datos.
Introducción a gráficos y tablas para visualización de datos.
Módulo 3: Comprensión de las Métricas Fundamentales
Tipos de métricas: promedios, medianas, moda, desviaciones.
Casos prácticos de métricas aplicadas al negocio.
Dinámica: análisis de un conjunto de datos simple.
Día 2: Interpretación y Aplicación Práctica
Módulo 4: Métodos de Interpretación
Identificación de patrones y tendencias en los datos.
Uso de datos para tomar decisiones estratégicas.
Estudio de casos reales de análisis exitoso.
Módulo 5: Visualización Avanzada
Creación de dashboards interactivos con Tableau.
Buenas prácticas en la presentación de datos.
Taller: diseño de una visualización efectiva.
Módulo 6: Aplicaciones Prácticas y Ética en el Análisis
Análisis predictivo: introducción y conceptos básicos.
Ejemplos de uso en marketing, ventas y recursos humanos.
Aspectos éticos en el manejo e interpretación de datos.